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什么是向量中分量的个数

定义4.1.1 数域F上n个数a1,a2,…,an 组成的有序数组α= ,称为一个(F上的)n维向量(有时也简称向量). 数ai 叫α的第i个分量.常用小写的希腊字母α,β等表示一个向量. 向量α也可以写成(a1,a2,…,an).这样写的向量称为行向量,定义中写的向量称为列向量.作为向量它们被认为是一样的.

把一个向量分解成几个方向的向量的和,那些方向上的向量就叫做该向量(未分解前的向量)的分量.向量指具有大小(magnitude)和方向的量.它可以形象化地表示为带箭头的线段.箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小

一般是默认向量的分量个数就是它所在空间的维数.但是这不是绝对的,确切一点,(a,……,b)只是一个向量的一个表示形式,是对于一组“约定生成组”(当然是线性无关的)而言的,例如:V是R上三维向量空间,“约定生成组”是{i,j,k},则α∈V.就有:α=xi+yj+zk.写成α=(x,y,z),向量的分量个数=它所在空间的维数.但是,如果我们考虑的是一个三元齐次线性方程组的解α. 对于基础解系{β,γ}而言.可能是α=3β-4γ,也可以写成α=(3,-4).也就是说,同一个α,对不同的“约定生成组”,表示它的“向量形式”甚至连分量个数都是可以不一样的,当然有一点是确定的,分量个数一定等于“约定生成组”所含向量的个数.

你说的向量的个数我不知道你具体想问什么?向量的维数是表示向量有多少个分量 如我们长说的平面向量就是二维向量,x轴和y轴两个方向 立体空间向量是三维:长宽高三个方向 这些比较好理解,还有一些抽象的向量 如如考成绩A(语文,数学,英语,物理,化学) 总成绩由五科成绩组成,表示有五个分量,即使两个人总成绩相同,如果两人各科成绩不完全相同,那么两人的表现也是不一样的 关于向量的更多知识点可以参考百度百科知识:

r对应自相关函数定义中m的值,m=-(N-1):(N-1), N是数据长度.你看看[r, lags]=xcorr(x).中的lags的返回值就知道了.

向量的分量 类似于矩阵(向量也可理解为一行或一列的矩阵)的元素,比如(a1,a2,a3)这个向量有3个分量:a1,a2,a3.其中ai称为第i个分量.分量的个数称为向量的维数.向量的个数 这是向量组(同维数的一些行向量,或是同维数的一些列

向量组的维数指的是这组向量的最大线性无关组的个数,比如a1=(1,0,0),a1=(0,1,0),a3=(0,0,1),则a1,a2,a3的维数是3向量的维数指的是这个向量含几个分量,比如b=(x1,x2,x3,x4)的维数就是4

向量组的个数指的是这组向量的最大线性无关组的个数.比如a1=(1,0,0),a1=(0,1,0),a3=(0,0,1),则a1,a2,a3的维数是3.向量的维数指的是这个向量含几个分量,比如b=(x1,x2,x3,x4)的维数就是4.在空间直角坐标系中,分别取与x轴、y轴,z轴方

向量个数与维数的区别如下:1、概念性质不同.维数是指向量的长度,例如向量v={a1,a2,.,an},向量有n个特征维度,则维数为n,向量个数就是v的个数,如果有m个样本,每个样本都可以用一个向量vi表示(i=1,2,,m),则向量个数为m.2、在向量组中表示不同.向量组的维数指的是这组向量的最大线性无关组的个数,向量个数就是指向量组所含个数.3、对于立体空间的性质不同.由v1,v2两个向量组成的二维空间.其实这个空间是可以由无数个向量表示的,但是绝对不能少于两个,这个“能描述空间的最小向来个数”就是向量空间的维数,同时也是这个向量空间的秩数.

向量维数是向量的分量的个数(x,y)是二维的,(a1,a2,a3,a4,a5)是五维向量.n+1个n维向量组 是n+1个n维向量放在一起,就是n+1个n维向量组

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